Tesla met beaucoup d’énergie sur la voiture sans conducteur, même si le constructeur peine à fournir la prochaine génération de voitures électriques conduites par des humains. C’est le cas également pour GM qui a annoncé un investissement de 500 millions $ dans Lyft quelques jours avant que la PDG Mary Barra dévoile la nouvelle Chevy Bolt. Quelques semaines plus tard, GM achetait les actifs de Sidecar, un innovateur en service d’autopartage en difficulté.
Quant à lui, Uber a fait appel à 40 chercheurs de l'Université Carnegie Mellon pour développer ses propres capacités en matière de conduite autonome, au risque d’aliéner ses conducteurs en chair et en os sur qui repose le succès actuel de l’entreprise. Ces mesures font partie de la stratégie en cours dans les écosystèmes intimement liés de l’automobile et de la technologie. De nombreux joueurs jouent du coude pour se placer à la confluence des voitures sans conducteur, des véhicules électriques et des services d’autopartage. À première vue, ces trois catégories d'entreprises distinctes ont des problématiques techniques, stratégiques et de marché différentes. Cependant, un cercle vertueux les relie. Chacune détient le potentiel de renforcer les autres pour ensemble perturber massivement la technologie et les affaires de la mobilité personnelle. Ultimement, un tel renforcement pourrait faire la différence entre une adoption peu convaincante et un succès retentissant. Conduite autonome et services d’autpartage Les voitures sans conducteur pourraient réduire considérablement le coût des services de partage de voiture comme Uber et Lyft en éliminant son coût le plus important : le conducteur. Plusieurs études estiment que les taxis sans conducteur pourraient être opérationnels pour aussi peu que 20 % du coût de possession d'une voiture individuelle. Emilio Frazzoli , Rick Zhang et leurs collègues du MIT et de Stanford ont démontré que les voitures sans conducteur pourraient réduire davantage les coûts des services de partage de voiture en permettant une coordination intelligente pour minimiser la congestion et mieux servir la demande anticipée. Source: Forbes Contributeur: Benoit Raymond
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